【24h】

Ontology-based automatic query refinement

机译:基于本体的自动查询优化

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摘要

The effectiveness of user query plays a vital role in retrieving highly relevant documents in keyword-based search engine. Because of the lack of domain knowledge, users tend to post very short queries, which do not express their information need clearly, which reduce the precision and re-call of the search. Ontology-based automatic query refinement system has been proposed to overcome this problem in search engine. This system proposes an ontology-based automatic query refinement model for the exploitation of full-fledged domain ontology to support semantic search in keyword-based search engine. This system formulates effective query using ontology to increase the relevancy of documents retrieved.
机译:用户查询的有效性在基于关键字的搜索引擎中检索高度相关的文档中起着至关重要的作用。由于缺乏领域知识,用户倾向于发布非常短的查询,这些查询不能清楚地表达其信息需求,从而降低了搜索的准确性和调用率。已经提出了基于本体的自动查询细化系统来克服搜索引擎中的这个问题。该系统提出了一种基于本体的自动查询优化模型,用于利用成熟的域本体来支持基于关键字的搜索引擎中的语义搜索。该系统使用本体制定有效的查询,以提高检索到的文档的相关性。

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