机译:状态空间模型中的噪声协方差矩阵:估计方法的调查和比较第一部分
Univ West Bohemia, Fac Sci Appl, European Ctr Excellence NTIS, Univ 8, Plzen 30614, Czech Republic|Univ West Bohemia, Fac Sci Appl, Dept Cybernet, Plzen 30614, Czech Republic;
adaptive systems; noise covariance matrix; state estimation; state-space model; system identification;
机译:带有随机参数矩阵和相关噪声的多传感器延迟测量的基于协方差的估计
机译:自主混合系统状态估计的噪声协方差矩阵的最大似然估计
机译:状态空间模型中噪声CoviRARCE的独特元素的可识别性
机译:线性时变模型的噪声均值和协方差矩阵的估计
机译:结构化协方差和精确矩阵估计:Toeplitz协方差和高斯图形模型。
机译:识别噪声协方差矩阵以改进卡尔曼滤波器的方向估计
机译:多级交通流模型在无味卡尔曼滤波器中噪声协方差矩阵的自适应估计