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認識で欠かせない!実用画像補正テクニック

机译:识别必不可少的!实用的图像校正技术

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摘要

カメラで撮影した画像に,対象が真正面から写っていることはほとんどありません.認識などの画像処理を行う場合は,図1に示すように,斜め画像を正面画像に補正しないといけません.本連載では,画像の幾何学的なひずみ補正の原理を解説していきます.頭だけで理解しょうとすると,たぶん途中でわからなくなったり,初めから毛嫌いする人もいると思いますので,ここではデジカメ,プロジェクタ,ディスプレイを用いてパソコンで実験してみたり,ときには簡単な工作をして,手を使いながら,具体的に理解できるように解説していきます.ソフトウェアとして用意するものは,オープンソースの定番画像処理ライブラリOpenCV (Open Source Computer Vision)と無償版Visual C++ 2010 Express (マイクロソフト)です.
机译:多数情况下,相机拍摄的图像并非直接位于被摄体的正前方,因此在进行识别等图像处理时,如图1所示,必须将对角线图像校正为正面图像。在本系列中,我将解释图像的几何畸变校正的原理,如果您仅用头部来理解它,我认为有些人可能一开始并不了解它,或者从一开始就讨厌头发,所以这里就是数码相机。 ,我将使用投影仪和显示器在个人计算机上进行实验,有时我会做一个简单的工作并用一只手进行解释,以便我能具体地理解。 OpenCV(开放源计算机视觉)的标准图像处理库和Visual C ++ 2010 Express(Microsoft)的免费版本。

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