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ピッタリ!ディープ•ニューラル•ネットワーク×FPGA入門

机译:完美!深度•神经•网络×FPGA简介

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摘要

手書き文字認識のデモの構成を図1に示します.文字の認識は,①PCのカメラを用いて手書き文字を取り込む②PythonからOpenCVライブラリを呼び出してから,切り出し(32×32ピクセル)と2値化処理を行う③UART通信を用いてFPGAに画像データを送信④Digilent製Nexys 4 DDR評価ボード上のFPGAに実装したディープ·ニューラル·ネットワークを用いて画像認識を行う⑤画像認識した結果をLEDに表示という順で行われます.
机译:手写字符识别演示程序的配置如图1所示。对于字符识别,1)使用PC摄像机捕获手写字符,2)从Python调用OpenCV库,然后切出(32 x 32像素)并执行二值化处理。 ③使用UART通信将图像数据传输到FPGA④使用Digilent的Nexys 4 DDR评估板上安装在FPGA上的深度神经网络执行图像识别⑤在LED上显示图像识别的结果完成了

著录项

  • 来源
    《インタ-フェ-ス》 |2016年第9期|147-154|共8页
  • 作者

    中原 啓貴;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:36:09

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