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モダンAI姿勢推定を 実現するには

机译:实现现代AI姿态估计

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摘要

従来の姿勢制御手段である姿勢センサなどがない安 価な簡易ロボット.アーム(以下,ロボット.アーム)の姿勢を,AIを使ってリアルタイム測定します. OpenPoseなどの姿勢推定ライブラリは,人間の骨格 を前提にしているので,ロボット•アームの制御には 使えません.姿勢を推定することが課題になります.今回の実験では,ロボット•アームを撮影した画像 の各ピクセルがァ一ムのどの部品なのかピクセル単位 で検出できるセマンティック'セグメンテーション (以下,セグメンテーション)をディープ(深層)ニュー ラル.ネットワーク(以下,DNN)によって実現して いきます(図1).
机译:一种廉价的简单机器人,它没有姿势传感器,这是常规的姿势控制方法;使用AI实时测量手臂(机器人,手臂)的姿势;姿势估计库(例如OpenPose)是人体骨骼。因此,它不能用于控制机器人手臂,问题在于如何估计姿势,在本实验中,机器人手臂所拍摄图像的每个像素都是通过深度神经网络(以下称为DNN)实现了可以检测到部分或像素的语义分割(以下称为分割)。

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