1万円GPUコンピュータ Jetson Nano実力テスト

摘要

この記事では，NVIDIAから超小型GPUボードの Jetson Nano開発者キットの性能を，ベンチマークを 使って評価してみました.アウト•ォブ•オーダの Cortex-A57コアを搭載していること，64ビット幅の LPDDR4 メモリが採用されていることから，同じよ うなサイズのラズパイ3と比べて.単鈍に2〜3倍の 計算パヮ一を手に入れられそうです.後半では，Jetson Nanoの真価を発揮させるための CUDAを使ったGPUプログラミングについて紹介し ました.既存のディープ•ラーニング•フレームヮー クを利用するだけではなく， Jetson Nanoでぜひ CUDAプログラミングも楽しんで，アプリケーショ ンの高速化に役立ててもらえればと思います.また， もしNumPyを使ったプログラムをJetson Nanoで高 速化したい/しなければいけないことがあれば，ぜひ CuPyを使った高速化も試してみてください.問題サ ィズによっては，大きな手間なく，高い計算性能を得 ることができるかもしれません.