INTERRELATIONSHIPS OF CANE YIELD COMPONENTS AND THEIR UTILITY IN SUGARCANE FAMILY SELECTION: PATH COEFFICIENT ANALYSIS

摘要

El programa de desarrollo de variedades de caña de azúcar de Louisiana, EEUU, (LSVDP) utiliza, en su etapa inicial de selección, pruebas de progenie para identificar familias superiores y estables. Para optimizar esta metodología se examin╚? la importancia relativa de las familias y la distancia entre individuos dentro de cada familia en términos de la efectividad del procedimiento. El conocimiento de la interrelación entre los caracteres considerados importantes en el proceso de selección es parte fundamental para el éxito del LSVDP. El análisis de coeficiente de sendero fue utilizado para medir la influencia directa e indirecta de los componentes del peso de la cepa de caña de azúcar en la estimación del peso de la cepa. Para ello los coeficientes de correlación genética y fenotípica se expresaron en términos de componentes de efecto directo y de efecto indirecto. Los efectos directos, tanto fenotípicos como genéticos, fueron todos positivos, indicando que la selección que se realice para cualquier componente del peso de cepa se traduce en un aumento del peso de la cepa de caña de azúcar. El coeficiente de determinación indica que los componentes número de tallos por cepa, diámetro de tallo y altura de tallo explican la mayor parte de la variación existente en el peso de cepa. Independientemente de la distancia entre cepas, los coeficientes de sendero revelaron que, relativo a los valores de coeficientes de correlación, los componentes diámetro de tallo y número de tallos por cepa mostraron los mayores efectos positivos sobre el peso de cepa, tanto al nivel fenotípico como genotípico.%Progeny testing is used to identify sugarcane families with superior, stable performance at the first selection stage of the Louisiana Sugarcane Variety Development Program, USA (LSVDP). Research to optimize the current progeny-testing methodology examined the relative importance of family and intra-row plant spacing in terms of effectiveness of the testing procedure. Knowledge of the interrelationship among the various traits considered important in selection plays an important role in the success of the LSVDP. Path coefficient analysis was used to measure the direct and indirect influence of plant weight components on the estimation of plant weight by partitioning phenotypic and genotypic correlation coefficients into components of direct and indirect effects. Phenotypic and genotypic direct effects were all positive, indicating that selection for any of the plant weight components should translate into an increase in plant weight. Number of stalks per plant, stalk diameter, and stalk length accounted for almost all of the variation in plant weight as indicated by the coefficient of determination. Irrespective of plant spacing, path coefficients revealed that, relative to the correlation coefficients values, stalk diameter and number of stalks per plant had the largest direct positive effect on plant weight at both phenotypic and genotypic levels.