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Iterative Bayes

机译:迭代贝叶斯

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摘要

naiver Bayes is a well known and studied algorithm both in statistics and machine learning. Bayesian learning algorithms represent each concept with a single probabilistic summary. In this paper we present an iterative approach to naive Bayes. The iterative Bayes begins with the distribution tables built by the naive Bayes.
机译:朴素贝叶斯(Naiver Bayes)是统计和机器学习领域中众所周知且经过研究的算法。贝叶斯学习算法用一个概率总结表示每个概念。在本文中,我们提出了一种朴素贝叶斯的迭代方法。迭代贝叶斯从幼稚贝叶斯建立的分布表开始。

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