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【24h】

A new incremental data mining algorithm using pre-large itemsets

机译:使用预大项目集的新的增量数据挖掘算法

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摘要

Due to the increasing use of very large databases and data warehouses, mining useful information and helpful knowledge from transactions is evolving into an important research area. In the past, researchers usually assumed databases were static to simplify data mining problems. Thus, most of the classic algorithms proposed focused on batch mining, and did not utilize previously mined information in incrementally growing databases.
机译:由于越来越大的数据库和数据仓库的使用,从交易中挖掘有用的信息和有用的知识正在发展成为一个重要的研究领域。过去,研究人员通常认为数据库是静态的,以简化数据挖掘问题。因此,提出的大多数经典算法都集中在批处理挖掘上,而不是在逐渐增长的数据库中利用先前挖掘的信息。

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