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Inverse Filtering With Signal-Adaptive Constraints

机译:具有信号自适应约束的逆滤波

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摘要

This paper discusses linear inverse filtering (deconvolution) from a stochastic signal processing point of view. A direct link between regularized deconvolution and minimum variance estimation is established, and exploited to propose a simple, one-pass optimization procedure. Experimental verification confirms the good results obtainable by the proposed approach.
机译:本文从随机信号处理的角度讨论线性逆滤波(反卷积)。建立了正则化反卷积和最小方差估计之间的直接链接,并利用该链接提出了一种简单的单遍优化过程。实验验证证实了所提方法可获得的良好结果。

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