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摘要

I always turn to the July issue of Insight to read papers on NDT in the rail industry. This month we have two such papers. The paper by Bojarczak suggests that visual-based techniques can be used for the detection of squat flaws in railway rails, which are difficult to detect using ultrasound and eddy currents. The second paper, by Shen and Cai, employs the enhancement of digital radiographic images of railway castings to detect defects. The results are very encouraging and demonstrate both high-speed detection and a widespread use in the online X-ray inspection of large castings in general.
机译:我总是转向《洞察》(Insight)七月号,阅读有关铁路行业无损检测的论文。这个月我们有两篇这样的论文。 Bojarczak的论文建议,基于视觉的技术可用于检测铁路轨中的深蹲缺陷,而使用超声波和涡流很难检测到这些缺陷。 Shen和Cai撰写的第二篇论文采用了铁路铸件的数字射线照相图像增强功能来检测缺陷。结果非常令人鼓舞,并且证明了高速检测和通常在大型铸件的在线X射线检查中的广泛使用。

著录项

  • 来源
    《Insight》 |2013年第7期|346-346|共1页
  • 作者

    W E Gardner;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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