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Resolution enhancement of ultrasonic B-mode images

机译:超声B模式图像的分辨率增强

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摘要

The use of ultrasonic array imaging systems is now commonplace throughout the NDT industry, but interpretation of the images produced by such systems can be a time-consuming process, which is further complicated by the inherent suboptimal resolution of such images. This paper proposes a three-step processing chain: noise-to-signal ratio (NSR) deconvolution, beam model weighted synthetic aperture focusing technique (BMW-SAFT) and statistical background noise removal (SBNR) image noise removal, which can be used to significantly enhance the temporal and spatial resolution of these systems. A validated simulation model is used to generate B-scan image data. Conventional Wiener filter deconvolution and SAFT methods are compared to those proposed, with results indicating a significant improvement.
机译:现在,在整个NDT行业中,超声阵列成像系统的使用是司空见惯的,但是,对此类系统产生的图像进行解释可能是一个耗时的过程,由于此类图像的固有次优分辨率,该过程更加复杂。本文提出了一个三步处理链:噪声信噪比(NSR)反卷积,波束模型加权合成孔径聚焦技术(BMW-SAFT)和统计背景噪声去除(SBNR)图像噪声去除,它们可用于大大增强了这些系统的时间和空间分辨率。经过验证的仿真模型用于生成B扫描图像数据。将传统的维纳滤波器反卷积和SAFT方法与所提出的方法进行了比较,结果表明有显着改进。

著录项

  • 来源
    《Insight》 |2013年第2期|78-83|共6页
  • 作者

    S A Mosey; P C Charlton; I Wells;

  • 作者单位

    Swansea Metropolitan University;

    Swansea Metropolitan University;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 13:35:40

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