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机译:使用基于逻辑的Benders分解解决容量和距离受限的工厂定位问题
Rotman School of Management, University of Toronto, Toronto, Ontario M5S 3E6, Canada;
Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Toronto,Toronto, Ontario M5S 3G8, Canada;
facility location; fleet management; logic-based benders decomposition; IP/CP hybrid;
机译:通过基于逻辑的Benders分解解决随机设施位置/车队管理问题
机译:具有服务约束的库存定位问题的基于逻辑的Benders分解
机译:通过基于逻辑的Benders分解解决选择性拨号问题
机译:用基于逻辑的Benders分解解决位置分配问题
机译:基于Benders分解的过程,用于解决具有随机需求的有限范围,多产品,有能力的生产计划问题。
机译:基于三点弯曲蠕变试验的松弛模量求解方法的研究
机译:基于逻辑的弯曲分解的有限最佳融合在求解0-1 inm-max后悔优化问题时的若干间隔成本
机译:Dantzig-Wolfe分解求解多阶段随机容量规划问题