机译:在序列数据中发现周期性模式:一种基于方差的方法
Graduate School of Management, University of California, Davis, Davis, California 95616;
Information Systems and Decision Sciences, College of Business, University of South Florida, Tampa, Florida 33620;
Department of Management Science and Engineering, School of Economics and Management,Tsinghua University, Beijing, China 100084;
Department of Management Science and Engineering, School of Economics and Management,Tsinghua University, Beijing, China 100084;
data mining; sequential patterns; variance reduction; analysis of algorithms;
机译:发现时空序列中的周期性模式
机译:在超大型数据库中高效发现周期性模式
机译:最长共同子序列,最短共同超序列与模式之间的关系分析及其在生物序列模式发现中的应用
机译:使用修改的周期性变换分布式发现序列数据中的异步局部周期性模式
机译:时间序列和序列数据库中的高效周期性模式挖掘。
机译:通过表达的序列标签数据挖掘进行基因发现的半自动化方法:发现新的人类转运蛋白基因
机译:在时空序列中发现周期性模式