Multilingual Sentiment Analysis on Social Media

摘要

Traditioneel marktonderzoek met interviews en enquêtes kost veel tijd en geld. In het kader van zijn scriptie 'Multilingual Sentiment Analysis on Social Media' ontwikkelde Erik Tromp daarom nieuwe methoden (algoritmes) en paste al eerder ontwikkelde methoden toe op een nieuw domein: publieke berichten op sociale media. Hierdoor wordt het mogelijk om nuttige gegevens, zoals meningen over een bepaald product, af te leiden uit al bestaande gegevens. Hij ontwikkelde zelf algoritmes voor taalherkenning en voor de beoordeling van meningen op sociale media. Zo wordt het dankzij zijn werk mogelijk om meningen op bijvoorbeeld Twittcr niet alleen te herkennen, maar hier ook een positieve of negatieve waarde aan toe te kennen. Tromp experimenteerde uitvoerig met zijn methoden en heeft aangetoond dat ze beter werken dan de huidige state-of-the-art toepassingen. Met deze scriptie werd hij de winnaar van de eerste prijs van de informatie Scriptieprijs.