Deep learning

摘要

Laatst keek ik naar een filmfragment van 'Prometheus', waarin een androïde jarenlang oplet op de bemanning die in cryoslaap is. Gedurende die tijd leert hij allerlei talen. Dat laatste lijkt op sciencefiction, maar dat is het anno 2015 niet! In de artificial intelligence is de stap gemaakt van machine learning naar deep learning. Computers kunnen aan de hand van algoritmen bepalen welke kennis ze missen. Een computer hoeft dus niet meer te acteren op basis van een veelheid aan data, maar kan ook werken op basis van een gebrek daaraan en patronen leren herkennen. Leren op basis van algoritmen dus. In de sterrenkunde gebruikt men dergelijke software om zwarte gaten op te sporen. Zwarte gaten waar geen data over te verzamelen is, behalve van de galactische activiteit eromheen. In de journalistiek gebruikt men deze algoritmen om nieuwsberichten te produceren zonder tussenkomst van een journalist. Bij Associated Press wordt het grootste deel van de ruim vierduizend nieuwsberichten per dag door algoritmen gemaakt. Met gewone mensen lag dat aantal op driehonderd. Exit journalist. En ook exit marktonderzoeker, want uw online gegevens zijn steeds makkelijker te analyseren door bedrijven. Nu al uw gegevens door commerciële aanbieders van sociale platformen overal, en ik bedoel écht overal, voor gebruikt mogen worden, voorzie ik enorme veranderingen in de wijze waarop onze maatschappij functioneert en waarop wij als consumenten gestuurd worden in ons gedrag. Dit kan binnen afzienbare tijd nog sneller door de introductie van quantum computing, nieuwe generaties chips die de menselijke hersenen kunnen imiteren omdat ze zelflerende eenheden bezitten.