机译:使用移动光谱仪数据的贝叶斯聚合检测城市场景中的放射源
Carnegie Mellon Univ, Pittsburgh, PA 15213 USA;
Carnegie Mellon Univ, Pittsburgh, PA 15213 USA;
Carnegie Mellon Univ, Pittsburgh, PA 15213 USA;
Carnegie Mellon Univ, Pittsburgh, PA 15213 USA;
Lawrence Livermore Natl Lab, Livermore, CA 94550 USA;
Lawrence Livermore Natl Lab, Livermore, CA 94550 USA;
Machine learning; Data fusion; Bayesian methods;
机译:用于确定低计数率放射源的能量和计数率数据的贝叶斯分析
机译:使用贝叶斯都会方法对城市环境中的放射源进行定位
机译:使用带有放射性和紫外线电离源的离子迁移谱仪检测汽油成分甲基叔丁基醚,苯,甲苯和间二甲苯
机译:用于确定低计数率放射源的能量和计数率数据的贝叶斯分析
机译:异构城市环境中放射源定位的贝叶斯参数估计
机译:通过移动机器人自主搜索放射源
机译:使用移动式气溶胶质谱仪数据,冬季苏黎世亚微米气溶胶的化学成分和来源的空间变化