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Category- and selection-enabled nearest neighbor joins

机译:启用类别和选择的最近邻居连接

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摘要

This paper proposes a category- and selection-enabled nearest neighbor join (NNJ) between relation r and relation s, with similarity on T and support for category attributes C and selection predicate theta. Our solution does not suffer from redundant fetches and index false hits, which are the main performance bottlenecks of current nearest neighbor join techniques.
机译:本文提出了关系r和关系s之间的支持分类和选择的最近邻居连接(NNJ),在T上具有相似性,并支持分类属性C和选择谓词theta。我们的解决方案不会出现冗余获取和索引错误命中的问题,这是当前最近邻居连接技术的主要性能瓶颈。

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