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RoSeS, un moteur de requêtes continues pour la syndication RSS à large échelle

机译:RoSeS,用于大规模RSS联合的连续查询引擎

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摘要

Nous présentons RoSeS (Really Open Simple and Efficient Syndication), un système pour l'interrogation et l'agrégation de flux RSS. RoSeS est fondé sur un langage déclaratif pour la définition de requêtes continues sur des collections de flux RSS. Les utilisateurs créent des flux personnalisés en composant des requêtes de filtrage et d'agrégation. La publication d'une requête sous forme d'une vue et sa réutilisation dans la définition d'autres requêtes reflètent naturellement le principe de publication-souscription appliqué dans la syndication de flux RSS. Nos contributions principales sont un modèle formel d'agrégation de flux RSS. une algèbre extensible favorisant la création de plans d'exécution efficaces, une stratégie d'optimisation multirequête et un prototype complet intégrant un moteur de requêtes continues.%We present RoSeS (Really Open Simple and Efficient Syndication), a generic framework for content-based RSS feed querying and aggregation. The design of RoSeS is based on standard database concepts like declarative query languages, views and query optimization. Users create personalized feeds by defining content-based filtering and aggregation queries on collections of RSS feeds. The recursive composition of queries published as views naturally reflects the publish-sitbscribe nature of RSS syndication applications. Our other contributions are an extensible stream algebra for building efficient continuous multi-query execution plans, an efficient multi-query optimization strategy and a running prototype.
机译:我们介绍了RoSeS(真正开放的简单高效联合组织),这是一个用于查询和汇总RSS feed的系统。 RoSeS基于一种声明性语言,用于定义RSS提要集合上的连续请求。用户通过组合过滤和聚合查询来创建自定义提要。以视图形式发布的请求及其在其他请求的定义中的重用自然体现了RSS订阅联合中应用的发布-订阅原则。我们的主要贡献是正式的RSS聚合模型。一个支持创建高效执行计划,可扩展的代数,一个多任务优化策略以及一个集成了连续查询引擎的完整原型。%我们提出了RoSeS(真正开放的简单高效联合),它是基于内容的通用框架RSS feed查询和聚合。 RoSeS的设计基于标准数据库概念,例如声明性查询语言,视图和查询优化。用户通过在RSS feed的集合中定义基于内容的筛选和聚合查询来创建个性化feed。以视图形式发布的查询的递归组成自然反映了RSS联合应用程序的发布-记录性质。我们的其他贡献是可扩展的流代数,用于构建有效的连续多查询执行计划,有效的多查询优化策略和正在运行的原型。

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