Localization accuracy of farmland wireless sensor network localization algorithm based on received signal strength indicator

摘要

This paper attempts to improve the localization accuracy under the farmland environment. The accuracy of the localization algorithms based on received signal strength indicator (RSSI) hinges on the working environment. However, there are many disturbances during the wireless signal propagation in farmland wireless sensor network (WSN), such as fading, shielding, rejlection and scattering. The impacts of these disturbances vary with the plant growth. Considering these, the author adopted an improved RSSI-based localization method, which divides the target area into multiple small triangles and let each node decides its local triangle. Then, a global path loss exponent was calculated for the entire localization area, and local exponents were also computed for each small triangle. Through example verification, the proposed algorithm was proved to have good localization accuracy and good adaptability to the time-varying environment in farmland. The research findings provide a reference for location estimai ion in large-scale farmland and real-time channel modeling.%Cet article tente d'améliorer la precision de la localisation dans l'environnement des terres agricoles. La précision des algorithmes de localisation basés sur l'indicateur d'intensité du signal reçu {RSSI) dépend de l'environnement de travail. Cependant, de nombreuses perturbations se produisent pendant la propagation du signal sans fil dans le réseau de capteurs sans fil (WSN) des terres agricoles, telles que le déclin, la blindage, la réflexion et la diffusion. Les impacts de ces perturbations varient avec la croissance de la plante. Compte tenu de ces éléments, l'auteur a adopté une méthode de localisation améliorée basée sur RSSI. qui divise la zone cible en plusieurs petits triangles et laisse chaque nœud décider de son triangle local. Ensuite, un exposant de perte de chemin global a été calculé pour l'ensemble de la zone de localisation et des exposants locaux ont également été calculés pour chaque petit triangle. Au moyen d'exemples de vérification, il a été prouvé que l'algorithme proposé avait une bonne précision de localisation et une bonne adaptabilité à l'environnement variable dans les terres agricoles.Les résultats de la recherche fournissentune référence pour l'estimation de la localisation dans les terres agricoles à grande échelle et la modélisation des canaux en temps réel.