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Opti-SW: An improved gene sequence alignment algorithm

机译:Opti-SW:一种改进的基因序列比对算法

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摘要

Cet article vise à améliorer la vitesse et la complexité de l'algorithme Smith-Waterman (SW). A cet effet, l'algorithme SW a été amélioré en réduisant la complexité et la charge de travail du calcul de la matrice de scoring sans sacrifier la précision de l'alignement. Ensuite, l'algorithme optimisé, noté Opti-SW, a été vérifié par des expérimentations. Les résultats montrent que l Opti-SW se caractérise par une faible complexité temporelle, une vitesse de calcul rapide et une charge de calcul légère. Les résultats de la recherche ont jeté un nouvel éclairage sur la recherche dans la base de données des séquences de gènes.%This paper aims to improve the speed and complexity of Smith-Waterman (SW) algorithm. For this purpose, the SW algorithm was improved by reducing the complexity and task load of the computation of the scoring matrix without sacrificing the alignment accuracy. Then, the optimized algorithm, denoted as the Opti-SW, was verified through experiment. The results show that the Opti-SW boasts low time complexity, fast computing speed and light computing load. The research findings shed new light on the database search for gene sequences.
机译:本文旨在提高Smith-Waterman(SW)算法的速度和复杂性。为此,在不牺牲比对精度的情况下,通过减少计分矩阵的计算复杂度和工作量,改进了SW算法。然后,通过实验验证了优化算法,称为Opti-SW。结果表明,Opti-SW具有时间复杂度低,计算速度快,计算量小等特点。研究结果为基因序列数据库的搜索提供了新的思路。%本文旨在提高Smith-Waterman(SW)算法的速度和复杂性。为此,在不牺牲对齐精度的情况下,通过降低评分矩阵计算的复杂性和任务负担来改进SW算法。然后,通过实验验证了优化算法,称为Opti-SW。结果表明,Opti-SW具有时间复杂度低,计算速度快,计算量小等优点。研究结果为数据库搜索基因序列提供了新的思路。

著录项

  • 来源
    《Ingenierie des Systemes d'Information》 |2018年第6期|73-85|共13页
  • 作者单位

    College of Computer and Information Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot 010018, China,College of Data Science and Application, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010080, China,Inner Mongolia Autonomous Region Engineering & Technology Research Center of Big Data Based Software Service, Hohhot 010080, China;

    College of Computer and Information Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot 010018, China;

    College of Data Science and Application, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010080, China,Inner Mongolia Autonomous Region Engineering & Technology Research Center of Big Data Based Software Service, Hohhot 010080, China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    gene sequence alignment; smith-waterman (SW) algorithm; optimization; opti-SW;

    机译:基因序列比对;Smith-waterman(SW)算法;优化;opti-SW;

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