首页> 外文期刊>情報処理 >K-means Clustering Based Pixel-wise Object Tracking
【24h】

K-means Clustering Based Pixel-wise Object Tracking

机译:基于K均值聚类的像素级对象跟踪

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

After decades of researches, object tracking has received much attention from many researchers and been widely applied to the traffic control, security system and the computer graphics, etc. Although many powerful object tracking algorithms have been brought out, tracking the wired object that contains apertures under the cluttered background condition still remains as a challenging task. That is because the background pixels will be mixed into the target object through the object apertures, and these mixed background pixels will greatly degrade the purity of target feature.
机译:经过数十年的研究,对象跟踪已引起许多研究人员的广泛关注,并已广泛应用于交通控制,安全系统和计算机图形学等。尽管已经提出了许多强大的对象跟踪算法,但是对包含孔的有线对象进行跟踪在混乱的背景条件下,仍然是一项艰巨的任务。那是因为背景像素将通过对象孔混合到目标对象中,并且这些混合的背景像素将大大降低目标特征的纯度。

著录项

  • 来源
    《情報処理》 |2008年第6期|667-667|共1页
  • 作者

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:02:48

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号