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自動運転自動車のパスプランニング

机译:自动驾驶汽车的路径规划

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摘要

近年自動運転自動車に関する研究開発が世界各国において行われている.日本においても,図-1に示すように筆者らの研究室が国内の自動車メーカ等の協力のもと国内の大学としては初となる公道走行実験を開始するなど大きな盛り上がりを見せている.このような自動運転自動車を安全に目的地に到達させるためには,通常ドライバーが運転時に行っている認知•判断•操作といった一連の動作をオンボードセンサおよびコンピュータを用いて代替させる必要がある.これらの運転知能では,従来自動車の分野で古くから培われてきた機械的要素技術とそれを動かす制御技術に加えて,新たに高度な情報処理技術が必要となる.本稿ではこれらのうち,筆者らのこれまでの経験を踏まえ,特に「判断」部において重要となるパスプランニング技術を中心に解説する.
机译:近年来,与自动驾驶汽车相关的研究与开发在世界各国进行,如图1所示,即使在日本,我们的实验室也是日本国内第一家与国内汽车制造商合作的大学。公开道路驾驶实验的开始等令人兴奋的事情,为了安全地到达这种自动驾驶汽车的目的地,进行了驾驶员在驾驶中通常进行的认知,判断,操作等一系列动作。必须使用车载传感器和计算机来代替在汽车领域已经培养了很长时间的机械元件技术以及驱动它的控制技术。在本文中,我们将基于到目前为止的经验,重点研究路径规划技术,该技术在“决策”部分中尤其重要。

著录项

  • 来源
    《情報処理》 |2016年第5期|446-450|共5页
  • 作者

    菅沼直樹; 米陀佳祐;

  • 作者单位

    金沢大学新学術創成研究機構;

    金沢大学新学術創成研究機構;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:00:30

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