自然言語処理技術の現状と展望: エラー分析プロジェクトを通して

摘要

ここ十数年にわたる機械学習研究の進展と，計算機の大規模化，テキストや音声による言語データ量の爆発的な増大により，自然言語処理の技術も大きな進展を遂げた.また，巷では人工知能が一種のブームになり，自然言語処理にも期待が高まっている.そこで，本特集では自然言語処理の技術の現状を研究者自身がしっかりと見つめることを目標に行われたProject Next NLPの話題を中心に，自然言語処理のさまざまな技術の内容と課題と今後の見通しについての解説を行う.自然言語処理において機械学習の応用は今や欠かせない要素技術となっているが，機械学習を単に与えられたタスクで応用しシステムを構築するだけではなく，システムによるエラーの分析を通じて自然言語処理が持つ本質的な課題を地道にしっかりと見つめることが，Project Next NLPの目標である.総勢200人以上の自然言語処理の研究者がなんらかの形で参加したこのプロジェクトを通し，彼らの真摯な研究に対する姿勢を感じていただきながら，本特集を楽しんでいただければ幸いである.