アダプティブ·ラーニング(適応学習)の潮流:教育ビッグデータを活用した学習の個別最適化

摘要

本稿は近年日本でも注目され教育現場で普及が始まったアダプテイプ·ラーニング(適応学習)について解説する. 一般的な学習は，ある集団の学習者は同じ教材を同じ順序で学ぶことを前提としてきた.したがって理解の方法や速度が異なる学習者がいても，同じ内容·量·ペースで学習することになり，理解の速い学習者の学習意欲の低下や，全体のペースからとり残される学習者の存在が課題になりやすい.これに対して個々の学習者の理解度に応じて学習内容を柔軟に変えるオンライン学習の仕組みがアダプティブ·ラーニングである.アダプティプ·ラーニングは，学習過程で収集された教育ビックデータを活用して個々の学習者の学習内容を動的に変更することができるものであり，その点で，既知のセグメントや情報(学習者の年齢，テストの得点など)に基づく個別学習とは一線を画す.