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Longest common subsequence in sublinear space

机译:乘员空间最长的常见子序列

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摘要

We present the first o(n)-space polynomial-time algorithm for computing the length of a longest common subsequence. Given two strings of length n, the algorithm runs in O(n(3)) time with O (n log(1.5) n/2(root logn) bits of space. (C) 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们介绍了第一个O(n) - 空间多项式算法,用于计算最长常见的子序列的长度。 考虑到两个长度n,算法在o(n(3))时间内运行o(n log(1.5)n / 2(根LOGN)空间位。(c)2021 elestvier b.v.保留所有权利。

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