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A new algorithm for computing the minimum Hausdorff distance between two point sets on a line under translation

机译:计算平移线上两个点集之间最小Hausdorff距离的新算法

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摘要

To determine the similarity of two point sets is one of the major goals of pattern recognition and computer graphics. One widely studied similarity measure for point sets is the Hausdorff distance. So far, various computational methods have been proposed
机译:确定两个点集的相似性是模式识别和计算机图形学的主要目标之一。 Hausdorff距离是一种广泛研究的点集相似性度量。到目前为止,已经提出了各种计算方法

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