机译:地球社交网络中用户消费位置预测的分层时间空间偏好建模
College of Computer Science and Technology Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing China State Key Laboratory for Novel Software Technology Nanjing University Nanjing China;
College of Computer Science and Technology Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing China;
School of Cyber Science and Engineering Southeast University Nanjing China;
Institute of Computer Science University of Gottingen Gottingen Germany;
Location prediction; Preference modeling; Hierarchical attention; Feature fusion; Geo-social networks;
机译:VENE2VEC:地理社交网络中细粒度用户位置预测的有效嵌入模型
机译:基于多层次学习的在线社交网络中链接预测和用户消费偏好的建模
机译:基于地理社交网络数据的用户位置预测调查
机译:TSBM:社交网络中位置预测的时空贝叶斯模型
机译:利用基于日常使用模式的位置数据和增强型建模,用于移动设备的电力预测和消耗量:低功耗Android应用
机译:网络位置和注射吸毒者之间人类免疫缺陷病毒的传播风险:社交网络的多成员多层次建模的结果
机译:Twitter用户地理位置的分层位置预测神经网络