机译:使用社交媒体的全局加密趋势趋势预测
College of Science and Engineering Hamad Bin Khalifa University Doha Qatar;
Department of Computer Science Kennesaw State University Marietta CA 30060 USA;
College of Science and Engineering Hamad Bin Khalifa University Doha Qatar;
Department of Electrical-Electronics Engineering Trakya University Edirne 22030 Turkey;
Cryptocurrency; Social media; Machine learning;
机译:先进的社交媒体情绪分析,可预测短期加密货币价格
机译:使用技术指标对密码兑换率的高频趋势预测神经网络卷积
机译:检查社交媒体上的信息:主题建模,趋势预测和社区分类
机译:主流媒体与社交媒体进行趋势话题预测的实验研究
机译:主题情绪趋势检测与社交媒体预测
机译:非线性因果区检测信息 - 理论措施:社交媒体情绪和加密货币价格的应用
机译:海洋调节了全球气候对自然和人为强迫的响应。然而,在过去的2,000年中(这是了解当前和未来气候对这些强迫的响应的关键间隔),全球海表温度变化及其潜在的驱动机制受到的约束很有限。在这里,我们提出了一个共同的时期(ce)的全球海面温度的全球综合,该综合来自57个符合严格质量控制标准的海洋重建项目。我们观察到从1到1800 ce的冷却趋势,对于显式测试重建中潜在的偏倚而言,该趋势很稳健。在801至1800 ce之间,表面降温趋势在质量上与地面温度重建的独立合成以及从使用过去外部辐射强迫的最佳估计的气候模型模拟集合推导出的海面温度合成在质量上是一致的。使用单一和累积强迫的气候模拟表明,从801到1800 ce的海洋表面冷却趋势主要不是对轨道强迫的反应,而是爆炸性火山爆发的频繁发生。我们的结果表明,火山喷发的反复簇可引起净的负辐射强迫,这会导致混合层海洋热量降低而导致百年和全球规模的降温趋势。