机译:分类准确性还不够:解释新闻信誉评估
Institute of Computer Science Polish Academy of Sciences 5 Jana Kazimierza Str. 01-248 Warsaw Poland;
Institute for Computer Science and Engineering (UNS-CONICET) San Andres 800 Bahia Blanca Argentina Department for Computer Science and Engineering Universidad Nacional del Sur San Andres 800 Bahia Blanca Argentina;
Visual analytics; Credibility; Text classification; Fake news; Natural language processing;
机译:解释Kappa系数在评估和比较通过图像分类获得的专题地图的准确性中的不适合
机译:在基于对象的分类中使用参考多边形时,训练和验证样本选择对分类准确性和准确性评估的影响
机译:我们可以阻止关于疫苗接种的虚假信息的传播吗? 关于疫苗接种新闻的在线评论如何影响读者的可信度评估和共享行为
机译:基于信誉的虚假新闻检测数据分类模型的实验评价
机译:使用卫星感应图像及其纹理值进行土地覆盖分类:基于佛罗里达州土地利用和覆盖分类系统的准确性评估。
机译:100%的分类准确性被认为是有害的:归一化的信息传递因子解释了准确性悖论
机译:决策者如何确定证人何时讲真相,以及如何评估证人的可信度?