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Content mining framework in social media: A FIFA world cup 2014 case analysis

机译:社交媒体中的内容挖掘框架:2014年FIFA世界杯案例分析

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摘要

This paper proposes a social media content mining framework that consists of seven phases. The framework was tested empirically during the FIFA World Cup 2014 at Curitiba (Brazil) as one of the main host city destinations. The research focused on the mining of Twitter content with tourist services ontology (hospitality, food and beverages, and transportation). In total, 58,686 valid messages were collected, analyzed, and associated with an application ontology. Content analysis demonstrated an accurate real-time reflection of tourism services. The framework is effective to collect relevant content and identify popular topics in social media toward strategic and operational tourism management. (C) 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:本文提出了一个由七个阶段组成的社交媒体内容挖掘框架。该框架已在2014年巴西库里蒂巴举行的FIFA世界杯上作为主要的主办城市之一进行了经验测试。该研究的重点是利用旅游服务本体(热情好客,食品和饮料以及交通运输)挖掘Twitter内容。总共收集,分析了58,686条有效消息,并将其与应用程序本体相关联。内容分析证明了旅游服务的准确实时反映。该框架可有效收集相关内容,并在社交媒体中识别热门话题,以进行战略性和运营性旅游管理。 (C)2016 Elsevier B.V.保留所有权利。

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