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【24h】

Probabilistic coherence spaces as a model of higher-order probabilistic computation

机译:概率相干空间作为高阶概率计算的模型

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摘要

We study a probabilistic version of coherence spaces and show that these objects provide a model of linear logic. We build a model of the pure lambda-calculus in this setting and show how to interpret a probabilistic version of the functional language PCF. We give a probabilistic interpretation of the semantics of probabilistic PCF closed terms of ground type. Last we suggest a generalization of this approach, using Banach spaces.
机译:我们研究了相干空间的概率版本,并表明这些对象提供了线性逻辑模型。我们在这种情况下建立了纯lambda演算的模型,并展示了如何解释功能语言PCF的概率版本。我们对地面类型的概率PCF封闭术语的语义进行概率解释。最后,我们建议使用Banach空间对该方法进行推广。

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