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APPROXIMATION MODEL FOR MULTI-SERVICE TRANSMISSION

机译:多业务传输的近似模型

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摘要

Différentes classes de modèles de transmission multi-service ont des temps de service disparates, ce qui occasionne des difficultés d'ordre numériques lors d'une analyse exacte. Un modèle d'approximation est développé en utilisant la différence entre les échelles de temps. L'accumulation et la perte de paquets de données de basse priorité sont représentés par les procédés du temps de service et du tempe d'inter- arrivée d'une queue PH/PH/1. Le modèle PH/PH/1 est relié au modèle de flot stochastique, et les valeurs propres d'une matrice-clef déterminent la distribution statique des temps d'attente et d'inactivité de la queue PH/PH/1 et du contenu du buffer dans le modèle de flot stochastique. En exploitant les résultats communs des deux méthodes, des exemples numériques sont présentés pour l'espérence de la longeur de la queue pour les paquets de basse priorité, conditionnée selon le niveau d'appels ou d'interlocuteurs actifs présents. Une interprétation de la matrice de couplage employée dans les méthodes algébriques de la queue PH/PH/1 du point de vue du modèle de flot stochastique est donnée, et des connections avec les résultats obtenues par un modèle de promenade aléatoire sont observées.%Disparate service times of different classes of traffic in multi-service transmission models cause numerical difficulties in exact analysis. Utilizing the difference in time scale, an approximation model is developed. The accumulation and depletion of low priority data packets are modelled as the service time and inter-arrival time processes of a PH/PH/1 queue. The PH/PH/1 model is related to the stochastic fluid flow model, and the eigenvalues of a key matrix determine the stationary distribution of the waiting time (and the idle time) of the PH/PH/1 queue and of the buffer content in the stochastic fluid flow model. Exploiting the common results of the two methods, numerical examples are presented for the moments of queue length of low priority data packets conditional on various levels of voice calls or active speakers present. A stochastic fluid flow interpretation is given of the coupling matrix employed in the matrix-algebraic method of PH/PH/1 queue and the connection with results obtained via a random walk model is observed.
机译:不同类别的多服务传输模型具有不同的服务时间,这在执行精确分析时会造成数值困难。利用时间尺度之间的差异开发了一个近似模型。低优先级数据包的累积和丢失由PH / PH / 1队列的服务时间和拦截时间过程表示。 PH / PH / 1模型链接到随机流模型,并且密钥矩阵的特征值确定PH / PH / 1队列的等待时间和不活动的静态分布以及随机流模型中的缓冲区。通过利用这两种方法的共同结果,给出了一些数字示例,以预期低优先级数据包的队列长度,具体取决于出现的呼叫或活动对话者的级别。从随机流模型的角度给出了PH / PH / 1尾数代数方法中使用的耦合矩阵的解释,并观察到与通过随机游走模型获得的结果的联系。多业务传输模型中不同流量类别的服务时间导致了精确分析中的数值困难。利用时标的差异,开发了一个近似模型。低优先级数据包的累积和耗尽被建模为PH / PH / 1队列的服务时间和到达时间过程。 PH / PH / 1模型与随机流体模型有关,关键矩阵的特征值确定PH / PH / 1队列的等待时间(和空闲时间)和缓冲区内容的平稳分布在随机流体模型中。利用这两种方法的共同结果,给出了数字示例,说明了存在各种级别的语音呼叫或有源扬声器的情况下低优先级数据包的队列长度。给出了PH / PH / 1队列矩阵代数方法中使用的耦合矩阵的随机流体流解释,并观察到与通过随机游走模型获得的结果的联系。

著录项

  • 来源
    《INFOR》 |1996年第2期|p.92-104|共13页
  • 作者单位

    Telecom Australia Research Laboratories, Post Office Box 249, Clayton, Victoria 3168, Australia;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 00:19:45

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