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Tracking of complex driving manoeuvres in traffic image sequences

机译:跟踪交通图像序列中的复杂驾驶动作

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摘要

It has been shown in previous publications (Proceedings of the Fourth European Conference on Computer Vision 1996 (ECCV '96), 14- 18 April 1996, Cambridge, UK, Lecture Notes in Computer Science 1065 (Vol. II), Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 1996, pp. 388-399, pp. 485-494) that model-based tracking of partially occluded vehicles in image sequences can be significantly improved by incorporating optical flow measurements on the one hand and by explicitly modelling occlusions on the other hand. In this contribution, we slightly extend the first approach and combine it with the second in order to demonstrate that consequent exploitation of model knowledge will lead to robust tracking results even for complex driving manoeuvres, significant occlusions, low contrast and small vehicle images.
机译:它已在以前的出版物(1996年第四届欧洲计算机视觉欧洲会议论文集(ECCV '96),1996年4月14日至18日,英国剑桥,计算机科学讲座1065(Vol。II),Springer-Verlag,柏林,海德堡,1996年,第388-399页,第485-494页),一方面通过合并光流测量,另一方面通过明确建模遮挡,可以显着改善图像序列中部分遮挡车辆的基于模型的跟踪。另一方面。在此贡献中,我们略微扩展了第一种方法,并将其与第二种方法结合起来,以证明对模型知识的后续利用将即使对于复杂的驾驶操作,显着的遮挡,低对比度和较小的车辆图像也能产生可靠的跟踪结果。

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