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Fusion of multi-exposure images

机译:多重曝光影像的融合

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摘要

A method for fusing multi-exposure images of a static scene taken by a stationary camera into an image with maximum information content is introduced. The method partitions the image domain into uniform blocks and for each block selects the image that contains the most information within that block. The selected images are then blended together using monotonically decreasing blending functions that are centered at the blocks and have a sum of 1 everywhere in the image domain. The optimal block size and width of the blending functions are determined using a gradient-ascent algorithm to maximize information content in the fused image.
机译:介绍了一种将静止摄像机拍摄的静态场景的多曝光图像融合到信息量最大的图像中的方法。该方法将图像域划分为统一的块,并为每个块选择包含该块内信息最多的图像。然后,使用单调递减的混合函数将选定的图像混合在一起,这些函数以块为中心,并且在图像域中各处的总和为1。使用梯度上升算法确定融合功能的最佳块大小和宽度,以使融合图像中的信息内容最大化。

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