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Alternating direction method for TGV-TGV* based cartoon-texture image decomposition

机译:基于TGV-TGV *的卡通纹理图像分解的交替方向方法

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摘要

This study presents a novel method for separating images into piecewise smooth (cartoon) and texture parts, exploiting both the variational mechanism and Yves Meyer's modelling principle for oscillating patterns. The basic idea presented in this study is the use of total generalised variation (TGV) to model the cartoon components, and its dual TGV* for the oscillation components. Moreover then, the proposed model is numerically implemented by using alternating direction method. Comparative experiments show that the proposed model can better separate cartoon from texture and well preserve small-scale texture information, at the same time reduce efficiently the staircase effects caused by the classical total variation regularisation in the cartoon components.
机译:这项研究提出了一种新颖的方法,利用变异机制和伊夫·迈耶(Yves Meyer)的建模原理,将图像分成分段的平滑(卡通)和纹理部分。这项研究中提出的基本思想是使用总广义变异(TGV)来建模卡通成分,并使用其双重TGV *作为振荡成分。然后,通过交替方向法对所提出的模型进行数值模拟。对比实验表明,所提出的模型能够更好地将卡通与纹理分离,并很好地保留了小范围的纹理信息,同时有效地减少了卡通组件中经典的总变化正则化所引起的阶梯效应。

著录项

  • 来源
    《Image Processing, IET》 |2016年第6期|495-504|共10页
  • 作者

    Chengwu Lu; Minghua Wang;

  • 作者单位

    Chongqing University of Arts and Sciences, People's Republic of China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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