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畳み込みニューラルネットワークの研究動向

机译：卷积神经网络的研究趋势

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来源
《画像ラボ》 |2020年第9期|11-17|共7页
作者
山下　隆義;
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作者单位

中部大学;

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原文格式 PDF
正文语种 jpn
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1. エンタングルメント·エントロピーに基づく畳み込みニューラルネットワークと主成分分析に基づく畳み込みニューラルネットワーク [J] . 江口脩, 田中勝電子情報通信学会技術研究報告. パターン認識·メディア理解. Pattern Recognition and Media Understanding . 2017,第391期

机译：基于缠绕神经网络的卷积神经网络和基于缠结熵的主成分分析
2. 畳み込みニューラルネットワークを用いた2D-3Dレジストレーションの自動失敗検出：大規模股関節患者データベースにおける全自動股関節動態解析に向けて [J] . 日朝祐太, 大竹義人, 児山昂生, 電子情報通信学会技術研究報告. 医用画像. Medical Imaging . 2016,第160期

机译：使用卷积神经网络自动故障检测2D-3D注册：大规模髋关节患者数据库中全自动髋关节血管基团分析
3. 畳み込みニューラルネットワークと敵対的生成ネットワークを用いた深層学習による地中レーダ画像の物体識別とイメージング [J] . 園田　潤, 木本　智幸土と基礎 . 2019,第6期

机译：利用卷积神经网络和对抗生成网络进行深度学习的地下雷达图像目标识别与成像
4. 畳み込みニューラルネットワークを用いた熱源システムの自動不具合検知·診断の実装と学習済みネットワークの類似システムへの適用検討 [C] . 宫田　翔平, 赤司　泰義, 桑原　康浩, 空気調和·衛生工学会大会 . 2020

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5. 畳み込みニューラルネットワークによるガラスの映り込み除去と反射成分推定 [D] . 佐藤良亮 2020

机译：卷积神经网络的玻璃反射去除与反射分量估算
6. 物体認識のための畳み込みニューラルネットワークの研究動向 [O] . 2020

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