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【24h】

内心プライバシー情報の流出を防ぐ画像認識フレームワークの開発

机译:图像识别框架的开发,以防止中心隐私信息泄露

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摘要

機械学習技術の急速な進展に伴い、画像認識機能を提供するクラウドサ一ビスが登場しつつある。このようなサービスにスマートフオン等を介して画像を送信すると、その認識結果から個人の趣味•嗜好といった内心に関わる情報がサービス提供側に流出する可能性がある。我々は、このような情報流出を防ぐための新たな画像認識フレームワークを開発した。本稿ではその内容を簡単に紹介する。
机译:随着机器学习技术的快速进步,出现提供图像识别功能的云SAE猴子。通过智能FOIN等将图像发送到这种服务,与个人爱好有关的信息•从识别结果中的偏好可能流向服务提供侧。我们开发了一种新的图像识别框架,以防止此类信息流出。本文简要介绍了其内容。

著录项

  • 来源
    《画像ラボ》 |2019年第6期|12-19|共8页
  • 作者单位

    大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻;

    大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻;

    大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻;

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