データとコードベクトルの距離による重みを考慮しノ自己組織化マップに基づくクラスタリング手法

今村　弘樹; 藤村　誠; 黒田　英夫

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データとコードベクトルの距離による重みを考慮しノ自己組織化マップに基づくクラスタリング手法

机译：基于自组织映射的聚类方法，考虑数据与代码矢量之间距离的权重

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データに対するコードベクトルのフィッティングを良好に行うためにデータからの距離とコードベクトルからの距離による重みを考慮した自己組織化マップに基づくクラスタリング手法を提案する．

机译：我们提出了一种基于自组织映射的聚类方法，该映射考虑了距数据的距离和距代码矢量的距离的权重，以便对代码矢量进行良好的拟合。

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来源
《電子情報通信学会論文誌. A, 基礎.境界》 |2007年第11期|p.885-890|共6页
作者
今村　弘樹; 藤村　誠; 黒田　英夫;
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作者单位

長崎大学工学部情報システム工学科;

長崎市;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
クラスタリング; 自己組織化マップ;

机译：聚类;自组织图;
入库时间 2022-08-17 13:32:45

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