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格子点に配置されたエージェントの交互作用により生成されるマルチフラクタル表面特性を用いた生成過程推定

机译:使用由放置在网格点上的代理相互作用生成的多重分形表面特征来估计生成过程

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摘要

マルチフラクタル解析は時系列データについてより多くの情報を与えることが知られており,表面rnデータ解析についても同様の有用性が期待される.本論文では,格子点に配置されたエージェントめ交互作用により生成されるマルチフラクタル表面とその特性について述べる.この場合,観測されるマルチフラクタル表面の特性から生成の原因や要因を推定することを重視する.本論文では,まず人工株式市場や金属メッキ表面の成長過程を参考にしながら,二次元平面上の格子点にエージェントを配置し,これらの交互作用によりマルチフラクタル表面が生成されることを示す.次に,ウエーブレット変換を基本として定義されるマルチフラクタル指標をもとにして観測された表面の特徴を記述し,これらの特徴を入力としてエージェント行動を判別する方法を提案する.その結果,エージェントの特性やモデル形成の違いによりマルチフラクタル性に見られる特徴を特定することができ,現実のマルチフラククル表面の生成過程を類推する場合に有効であることが分かる.
机译:已知多重分形分析可以提供有关时间序列数据的更多信息,并且它也有望用于地表数据分析。在本文中,我们描述了由放置在网格点上的代理相互作用生成的多重分形表面及其特征。在这种情况下,重要的是从观察到的多重分形表面特征中估计产生的原因或因素。在本文中,首先,参考人工股票市场和金属镀层表面的生长过程,我们表明,通过在二维平面上的晶格点处排列试剂及其相互作用可以生成多形表面。接下来,我们描述基于基于小波变换定义的多重分形指数观察到的表面特征,并提出一种通过使用这些特征作为输入来区分代理行为的方法。结果,可以通过代理的特征和模型形成的差异来识别多重分形性质的特征,并且在模拟实际多重分形表面的生成过程时是有效的。

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