マルチスライスCT画像の区域気管支分類アルゴリズム

摘要

Recently, a high resolution 3D-CT image can be obtained through multi-slice CT. Particularly, time resolution and spatial resolution improve, and three-dimensional image analysis is expected. Classifying bronchi into segmentalbronchi gives useful information to diagnosis and treatment of lung diseases. In this paper, we describe an algorithm which classifies bronchi into seg.emtal bronchi from multi-slice CT image. The classification algorithm of segmental bronchi is efficiently carried out using information of lung blood vessel, bronchus, and interlobar fissure.On the other hand,the classification algorithm of lung segments is carried out using spatial distribution of bronchi. Applying the classification algorithms to multi-slice CT images, we demonstrate the usefulness of the proposed algorithms.%近年，マルチスライスCTの登場により高精細な3次元CT画像が得られるようになってきた．特に時間分解能と休軸方向の空間分解能が向上し，3次元画像解析に期待が持たれている．この中で，気管支の詳細な解析は気道病変の発見や肺動静脈・肺区域の日動分類などに有用な情報を提供する。そのため本報告では，気管支の空間的な分布を用いて分岐のパターンに依存しない区域気管支の分類アルゴリズムについて述べる．本手法をマルチスライスCT画像に適用したところ有用な結果が得られた．