従来，カラー画像のモノクロ変換では，カラー画像の明度のみを抽出し，それをモノクロ画像のグレーレベルとしていた．しかし，明度のみを用いるモノクロ変換では，色相や彩度が違う画素でも明度が等しい場合は同じグレーレベルに変換され，カラー画像では識別できていたものがモノクロ画像では識別できなくなってしまうという問題があった．この間題を解決するために，符号付き色距離という概念を用いて，色の違いをモノクロ画像に反映させる手法（Color2Grayアルゴリズム）がA．A．Goochらによって提案されている．彼らの手法では，視覚的に良好なモノクロ画像を得ることができる．しかし，Color2Grayは計算量が大きく，処理に時間がかかるという問題があった．本報告では，Color2Grayの高速化を提案する．また，計算機実験により，提案手法の有効性を示す．%In the conventional color removal method, only the luminance components of the color image are extracted and are used to represent the monochrome image. However, saliencies of the image embedded only in the chrominance components are disappeared completely in such a conventional color removal method. To cope with this problem, A.A. Gooch et al. have proposed the salience-preserving color removal method called "Color2Gray." Though Color2Gray produces excellent monochrome images, its computational cost is tremendous. In this report, we propose the fast Color2Gray which works in very short time. The effectiveness of the proposed algorithm is verified by the some experiments.
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