注目領域と離散コサイン変換に基づいたDCT係数を用いた新しい画像符号化手法

摘要

画像のDCT係数列から統計情報と画像の幾何学的構造を表現するための特徴を抽出し・統計情報から生成した雑音信号系列に幾何学的構造を表現する情報を付加して画像を再構成する手法を提案する・本稿では特徴の効率的な保存方法の提案と，幾何学的構造を表現する情報を用いて送信者の意図する注目領域を指定する手法の提案を行う．%DCT coefficients of images are considered as uncorrelated random noise sequences stochastically, however, they have kept some features which are correspond to geometrical structure of images. We have proposed an image reconstruction method by preserving the extracted structural features in DCT coefficients. In this paper, it is presented that efficient method to preserve features and a region selection method based on the extracted features.