体幹部マルチスライスCT画像を用いた骨粗髭症診断支援アルゴリズムの構築

摘要

現在，日本での骨粗髭症の患者は約1100万人にも上り，高齢化社会が抱える問題の1つである．骨粗髭症を予防するには早期発見・早期治療を行うことが必要である．また，マルチスライスCTの開発により計算機を活用した3次元画像解析が重要となっている．この画像解析技術を導入することで高精度な解析が可能となり，計算機による診断支援に強い期待が寄せられている．そこで，体軸方向に高分解能であるマルチスライスCT画像を用いて，骨粗髭症診断が可能になれば，早期発見・早期治療を行えると考える．本報告では，骨粗髭症診断支援のためのアルゴリズムについて述べる．%The patients of osteoporosis amount to about 11 million people in Japan and it is one of the problems the aging society has. In order to prevent the osteoporosis, it is necessary to do early detection and treatment. Multi-slice CT technology has been improving 3-D image analysis with higher body axis resolution and shorter scan time. By 3-D image analysis using multi-slice CT images of thoracic vertebra, we think that it is possible to support diagnosis for osteoporosis at the same time lung cancer screening. The result, that leads to early detection. This paper is to state an algorithm for extraction of each vertebra automatically and an analysis method of cancellous bone.