体幹部正常SUV分布モデルを利用した全身FDG-PET画像の経時差分法の開発

摘要

我々はこれまでに，全身FDG-PET画像を用いた体幹部のモデル化およびスコア画像の作成を行ってきた．モデル化は正常症例（男性：144症例，女性：54症例）を用いて男女別に行った．スコア画像はモデルに基づいて対象画像のSUVを標準化した値（Z-score）を空間的に保存した画像である．本研究では，スコア画像に対する経時差分処理の有用性を検討した．実験には現在画像と過去画像の撮像期間が約2年である正常8症例（男性：6症例，女性：2症例）を用いた．本手法を高スコア領域が存在する症例に用いたところ，スコア差分値は低くなった．これにより，スコア画像の経時変化を用いるとモデルから外れた個人差を吸収できる可能性が確認された．%The purpose of this study is to develop a technique for the computer-aided diagnosis (CAD) system to detect interval changes on FDG-PET images. The proposed method is based on the temporal subtraction technique. Temporal subtraction technique consists of a registration technique of two images. In the registration process, information of organ's position are used. We applied this proposed method to 8 normal cases. Our result showed that our computerized scheme would be useful for detecting interval changes on FDG-PET images.