RGBカメラを使用した異なる染色条件下における病理画像の色補正手法

摘要

Color of stained pathological images varies depending on staining conditions and to correct such color variation a color correction method for H&E stained pathological images was previously proposed using multispectral camera system, i.e. bands>3. However, it is difficult to introduce multispectral camera systems to general pathological institutions from the point of view of cost and operability. Hence in this paper the utility of RGB camera for color correction of H&E stained pathological images is investigated. In the method Wiener matrix for each staining condition is prepared in advance and is selected suitably based on the RGB signal values of the test image. The results show that it is possible to correct the color variations of H&E stained pathological images using RGB camera systems.%病理画像の色は染色状態の変化により色がばらつくため，著者らは，16バンドマルチスペクトル画像を用いた病理画像の色補正手法を報告している．しかし，16バンドマルチスペクトルカメラは操作性とコストの面から一般的な病理検査室に導入するのが困難であると考えられる．そこで，本論文では，染色状態毎に事前に用意しておいた分光透過率データセットからWiener推定行列を生成し，染色状態毎にWiener推定行列を切り替えることで，RGB画像を用いた病理画像の色補正を可能にする手法を提案し，シミュレーションにより提案手法の有効性を明らかにした．シミュレーションでは，異なる染色条件下で作成した5つのHE染色標本から計測した分光透過率データを用いて検討した．