プログラミング教育における学習者に適応的な支援システムの推薦手法

摘要

プログラミング学習において，学習者を支援するためのシステムは過去に数多く開発され，それらは実際に運用されている．それらの支援システムを効率的に使用するためには，現在の学習者の状態に対応した支援システムの提示を行うことが望ましいが，個々のシステムが対象とする学習者のレベルはそれぞれ異なっているため，学習者に適応的な支援システムの推薦を行うことは困難である．そこで本研究では，学習者の状態や支援システムの情報を定義した上で，学習者の状態に適応的な支援システムの推薦手法の提案を行う．具体的には，現状のプログラミング教育や支援システムの分析を行うことにより，学習者の状態と支援システムの情報の形式的な記述によるモデル化を行う．また，定義したそれぞれの情報に基づき，支援システムの推薦アルゴリズムを提案し，支援システム選出のための枠組みを示す．%There are many support systems developed in programming language study for students. Most of these systems are limited to a specific domain or to the levels of students. Therefore, these systems should be used effectively. However, it is very difficult to recommend support systems to a student adapting his/her condition, because the level of the student that every support system targets is different. Therefore, a certain mechanism for solving the problem is required. We are developing a programming study environment which is dynamically constructed by the present support systems and which adapts to a student's condition. At the first stage of the project, this research provides formal definitions of student's condition and of meta-information on support systems. They are analyzed the present programming support systems. This research also develops a recommendation algorithm which provides effective study support systems for students adapting to their conditions.