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基本周波数モデルとその応用

机译:基本频率模型及其应用

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摘要

Many F0 models have been proposed to represent F0 behaviors that include characteristics of FO time trajectories for spoken sentences and the relationship between linguistic information and F0 contours. This paper reviews 5 methods of F0 modeling and describes automatic labeling of the accent type for speech data as an example of the application of the F0 model. A stochastic FO models based on concatenation of bunsetsu FO patterns probabilistically models relationship between linguistic information and F0 patters, and it can be applied to both FO pattern generation and linguistic feature estimation.%時系列としてのF0遷移や言語情報とF0パターンとの関係を表現するために,これまでにさまざまなF0モデルが提案されている。本報告では,5つのモデルを紹介し,F0モデルの応用例として,韻律ラベリングを目的とした音声データに対するアクセント型決定の手法について述べる。文節F0パターンの連結による統計的F0モデルは,言語情報とF0パターンとの関係を確率的に表現しており,F0パターンの生成だけでなく言語素性の推定にも適用できるモデルとなっている。
机译:已经提出了许多F0模型来表示F0行为,这些行为包括语音的FO时间轨迹的特征以及语言信息与F0等高线之间的关系。本文回顾了F0建模的5种方法,并描述了语音数据的重音类型的自动标记为F0模型的应用示例。基于Bunsetsu FO模式的级联的随机FO模型概率地建模语言信息和F0模式之间的关系,并且可以同时应用于FO模式生成和语言特征估计。迄今为止,已经提出了各种F0模型,以表达F0过渡以及语言信息与F0模式之间的关系。在此报告中,我们介绍了五个模型,并作为F0模型的一个应用示例,介绍了一种用于韵律标记目的的语音数据重音类型确定方法。基于从句F0模式的级联的统计F0模型以概率的方式表示语言信息和F0模式之间的关系,并且该模型不仅可以应用于F0模式的生成,而且可以应用于语言特征的估计。

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