2チャネルシステム同定のための相互相関低減法に関する検討

摘要

本報告では，チャネル数が2のシステムにおいて，参照信号間の相互相関を低減する手法を提案する．一般に，マルチチャネルシステム同定において参照信号間に相互相関が存在する場合，通常の学習同定法では未知系の同定速度は低下する．そこで，提案するアルゴリズムを用いることにより同定速度が向上することシミュレーションにより確認する．また，その収束条件を導出し，その有効性を確認する．%In this paper, input and output of two channel systems, we propose a method to reduce the cross-correlation between reference signals. Generally, if there is a cross-correlation between reference signals in a multi-channel system identification, NLMS for identification of unknown systems is usually lower speed. So, make sure to improve simulation speed by using the identification algorithm is proposed. In addition, this paper derives the convergence condition and confirm the effectiveness.