グラフの最大誘導木を抽出する発見的解法の点除去に基づぐ性能強化

摘要

The problem of extracting a maximum induced tree of a graph (MAXIT) asks for a vertex set of largest cardinality among those ones each of which induces a tree of a given graph. It is known that this problem is NP-hard, and several heuristic algorithms for MAXIT have already been proposed. In this paper, we focused on vertex-deletion-based heuristic algorithms. We propose improved strategies for choosing vertices to be deleted so that sharpness of solutions may be obtained, and compare their effects by means of results of computing experiment.%グラフの最大誘導木抽出問題（以下，MAXIT）とは、「与えられたグラフにおける誘導部分グラフが木となる頂点集合のうちで，点数最大なものを求めよ.」と定義される.この問題はNP困難であることが知られており，発見的解法が既にいくつか提案されている.本稿では，その中で比較的解精度の良い点除去に基づく解法に着目する.除去点の選択ルールを種々改善することによって解の高精度化を図り，計算機実験によってそれらの効果を検証する.